Discriminação de gênero no tratamento automatizado de dados pessoais [Recurso electrónico] / Maria Cristine Branco Lindoso
Por: Branco Lindoso, Maria Cristine
Tipo de material: TextoEditor: Rio de Janeiro: Editora Processo, 2021Descripción: 1 recurso electrónicoISBN: 978658935143-6Tema(s): Derecho de las Nuevas Tecnologías -- Brasil | Protección de datos -- BrasilRecursos en línea: Haga clic para acceso en líneaTipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Recurso Electrónico | Biblioteca Digital UIN | VLEX | Disponible | 36711 |
A busca pela igualdade de gênero deve ser uma constante. Ela permeia a atuação direta em diversas áreas de pesquisa. No livro Discriminação de Gênero no Tratamento Automatizado de Dados Pessoais, Maria Cristine Lindoso pretende analisar os impactos da discriminação de mulheres no âmbito do desenvolvimento tecnológico e científico. Muitos países vivem hoje a realidade da Quarta Revolução Industrial, em que a automatização, os robôs e o tratamento de dados em massa representam um novo paradigma que interfere diretamente nas escolhas mais cotidianas de diversas pessoas. Contudo, esse novo paradigma se estabeleceu em bases discriminatórias, especialmente em relação às mulheres e outros grupos minoritários, que foram excluídos da produção do conhecimento e prejudicados pela reprodução de estereótipos enganosos, vieses e preconceitos que os levaram à margem do processo de datificação da vida em razão do big data. A partir disso, a Autora pretende compreender como se construiu um discurso de falsa neutralidade da tecnologia, que prestigia, em verdade, a hegemonia masculina dominante e discrimina, através do tratamento de dados pessoais, mulheres e outros grupos minoritários. O desenvolvimento tecnológico, que foi amplamente difundido como eliminador de barreiras, tem se mostrado como mais um instrumento de reprodução de vieses e preconceitos. Assim, além de mapear o problema, a Autora se propõe também a refletir sobre soluções - que passam pelo fortalecimento das Leis Gerais de Proteção de Dados e vão até até o manuseio ético da tecnologia - para que a automatização dos mais variados processos decisórios não seja mais uma barreira à igualdade de mulheres.
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