Capítulo 1: Análisis exploratorio de datos Introducción Variables de respuesta y datos Distribuciones de frecuencia Medidas descriptivas Problema de comparación Problema de asociación Uso de Excel en análisis exploratorio Ejercicios propuestos
Capítulo 2: Probabilidad Introducción Experimentos, aleatorios, espacios muestrales y eventos Definiciones de probabilidad Repaso de teoría de conjuntos Relación entre conjuntos y eventos Axiomas de la probabilidad Cálculo de probabilidades de eventos Introducción al cálculo combinatorio Ejercicios propuestos
Capítulo 3: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Variable aleatoria Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta Función de densidad de probabilidad para variables aleatorias continuas Distribuciones de probabilidad bivariadas Ejercicios propuestos
Capítulo 4: Algunas distribuciones de probabilidad Introducción Distribución uniforme discreta Distribución Bernoulli Distribución binominal Distribución Poisson Distribución uniforme continua Distribución normal Distribución exponencial Ejercicios propuestos
Capítulo 5: Distribuciones muestrales Introducción Construcción de una distribución de muestreo exacta para X Construcción de una distribución muestreo aproximada para X Efecto del tamaño de la muestra Propiedades de las estadísticas Modelos de distribuciones muestrales Ejercicios propuestos
Capítulo 6: Propiedades de los estimadores y estimación puntual Introducción Estimación puntual Propiedades de estimadores Ejercicios de estimación puntual Ejercicios de propiedades de estimadores Ejercicios suplementarios
Capítulo 7: Estimación por intervalos Introducción Intervalo de confianza para la media Intervalo de confianza para una proporción Intervalo de confianza para la varianza Intervalo de confianza para el cociente de varianzas Intervalo de confianza para la diferencia de medias Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones Determinación del tamaño de muestra Ejercicios propuestos
Capítulo 8: Pruebas de hipótesis paramétricas Introducción Algunos ejemplos y primeras definiciones Aspectos formales de las pruebas de hipótesis Los riesgos de cometer errores en las pruebas de hipótesis Algunos comentarios de los errores 1 y 2 Pruebas de hipótesis basadas en una muestra aleatoria Nivel de significancia descriptivo o valor p Cálculo de probabilidades de error tipo II Cálculo de tamaño de muestra Pruebas de hipótesis basadas en dos muestras independientes Pruebas de hipótesis basadas en dos muestras dependientes Ejercicios propuestos
Capítulo 9: Pruebas no paramétricas Introducción Pruebas para muestras independientes Pruebas para muestras pareadas Ejercicios propuestos
Capítulo 10: Análisis de datos categóricos Introducción Requisitos Notación Algunos conceptos Pruebas de independencia en tablas de contingencia Medidas de asociación basadas en la estadística ji-cuadrada Ejercicios propuestos
Capítulo 11: Muestreo Introducción Algunas consideraciones históricas sobre el muestreo Algunos conceptos importantes de estadística Muestreo Aleatorio Simple (MAS) Muestreo Aleatorio Estratificado(MAE) Si la aproximación normal no se cumple Errores no muestrales Diseños muestrales más complejos Ejercicios propuestos
Capítulo 12: Números índice Introducción Índices simples: precios, cantidades y valores relativos Índices compuestos y agregados Algunos índices importantes Algunas aplicaciones de los números índice Consideraciones adicionales sobre los índices Propiedades de los precios, cantidades y valores relativos
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PROBABILIDAD--ESTUDIO Y ENSEÑANZA ESTADÍSTICA MATEMÁTICA